java面试 ： JAVA中 常量的储存位置

【Big Data 每日一题20180901】 Kafka相对传统技术有什么优势

炒冷饭:

文章总结的很详细了，做一点简单补充

低延迟的数据处理、可靠的数据存储、和离线系统集成时，Kafka的数据加载到批处理系统时，要保证数据不遗漏，Kafka某些节点故障时，需要保证集群可用。消费的分区策略让数据消费实现横向拓展，通过消费者组合分区来保证消息顺序消费。

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小白划水:

误人子弟

OpenTSDB分布式集群安装

wawuwuwuwu:

那其实这个集群也是没有高可用的，如果写入的那台opentsdb服务挂了，那么其实整个集群就无法写入数据了。

java面试 ： JAVA中 常量的储存位置

鲨瓜2号:

常量保存在常量池中，这点可以通过字节码可以看出。常量池在JVM加载后存到 运行时常量池，运行时常量池保存在方法区中。

而至于 不同JDK仅针对静态变量和 StringTable 做出了改变，至于运行时常量池并未做改变。

什么是MPP数据库？

Adataer:

第二代是MPP分析型数据库，包括Greenplum和Teradata等，仍然保持跟传统事务型数据库一样优秀的SQL兼容性，虽然MPP数据库的存储和计算没有完全分离，但凭这样的架构已经能扩展至上百个节点。MPP架构跟传统事务型数据库一样，对云的支持并不友好。第三代是SQL-on-Hadoop架构，代表产品包括SparkSQL和Cloudera，集群规模可以达到上千个节点。并且对云有一定的支持。但是跟传统的MPP相比，在性能和SQL兼容性上都不尽如人意。

推荐一个数据库 偶数科技的 OushuDB，它有很强的性能优势，领先的 SIMD 性能优化技术，相比MPP和SQL-on-Hadoop快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升5~10倍，显著降低批处理和即席查询所需的时间。